博客
关于我
C#设计模式02——原型模式的写法
阅读量:425 次
发布时间:2019-03-06

本文共 949 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

C#单例模式实现:通过成员式克隆实现单例工厂模式

在软件开发中,单例模式是一个常用的设计模式,其核心思想是确保一个类在程序中只存在一个实例。传统的单例模式通常通过双锁机制或者静态变量来实现,但随着.NET的发展,成员式克隆(MemberwiseClone)提供了一种更加简洁的实现方式。

以下是实现单例模式的示例代码:

public class ProteType{    private static ProteType _ProteType = new ProteType();    private ProteType() { }    public static ProteType GetInstance()    {        return (ProteType)_ProteType.MemberwiseClone();    }}

工作原理分析

  • 私有静态实例private static ProteType _ProteType = new ProteType(); 这行代码创建了一个私有静态实例,以确保只有一个实例存在

  • 私有构造函数private ProteType() { } 通过私有构造函数,阻止外部新建实例

  • 成员式克隆return (ProteType)_ProteType.MemberwiseClone(); 使用MemberwiseClone方法进行克隆,返回一个新的实例

  • 测试验证

    为了验证单例模式的正确性,可以编写以下测试代码:

    var a1 = ProteType.GetInstance();var a2 = ProteType.GetInstance();Console.WriteLine($"a1 和 a2 是同一实例:{ object.ReferenceEquals(a1, a2)}");

    优点分析

  • 简洁性:通过成员式克隆,避免了传统双锁机制的复杂性

  • 线程安全:成员式克隆在.NET环境下是线程安全的,适用于多线程环境

  • 内存优化:通过克隆机制,避免了不必要的内存占用

  • 易于扩展:当需要添加更多功能时,可以直接扩展现有的实例,而无需重新设计单例机制

  • 通过上述实现和分析,可以看出成员式克隆在实现单例模式时提供了一种更加简洁高效的解决方案。

    转载地址:http://yxiuz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    VS2003 Front Page Server Extension
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于改进YOLOv8的景区行人检测算法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLO-World做目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9分割图像中的对象
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9检测图片和视频中的目标
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLO11自定义数据集训练实现缺陷检测 (标注+训练+预测 保姆级教程)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLOv10模型微调检测肾结石并提高准确率
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV确定对象的方向(附源码)
    查看>>